We create motion – Antriebssysteme von FAULHABER sind Meisterwerke der Fein- und Elektromechanik an der Grenze des technisch Machbaren. FAULHABER ist eine unabhängige, familiengeführte Unternehmensgruppe mit Stammsitz in Schönaich. Weltweit realisieren wir mit unseren über 2.300 Mitarbeitenden zukunftsweisende Lösungen für nahezu alle Märkte und Branchen, in denen Präzision und Zuverlässigkeit auf kleinstem Raum entscheidend sind, wie z. B. in der Luft- und Raumfahrt, Industrie, Robotik und der Medizin. Der Erfolg unserer Produkte beruht auf dem Einsatz unserer Mitarbeitenden - denn hinter jedem FAULHABER-Antrieb steckt der Antrieb unserer Mitarbeitenden. Bring uns mit deinem Antrieb weiter und werde Teil unseres Teams.
Erläuterung zum Thema:
Bei der Fertigung von DC-Kleinstmotoren entstehen mit einer geringen Wahrscheinlichkeit spezielle Fehler, die einen Motor in seinen Eigenschaften beeinträchtigen. Da der Einfluss erst unter bestimmten Betriebsbedingungen erkannt werden kann, ist ein Test heute relativ aufwändig oder er muss manuell erfolgen. Infolge des menschlichen Einflusses gelingt heute eine 100%ige Erkennung noch nicht. Auch ein bereits vorhandener Algorithmus schafft keine 100%ig sichere Bewertung.
Ziel dieser Arbeit ist es, herauszuarbeiten, welche Detektionsrate durch Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) möglich wäre.
Es stehen hierzu sehr viele aufgezeichnete Signale zur Verfügung, die durch den Algorithmus und auch durch einen Prüfer bewertet wurden. Es gibt eine bestimmte Falscherkennungsrate, also Produkte, die eigentlich gut sind, aber dennoch als schlecht bewertet wurden.
Eine zentrale Frage wäre auch, ob Fehlbeurteilungen eines Experten oder der bisherigen Software erkannt werden könnten (Stichwort: Fehlerhafte Trainingsdaten) und die KI sich somit selbst verbessert.
Du bietest:
- Studium mit Studienrichtung:
- Elektrotechnik / Informationstechnik (vielleicht mit KI-Modulen)
- Mechatronik (mit KI-Modulen)
- Informatik (Schwerpunkt KI / Machine Learning)
- Computer Engineering / Technische Informatik
- Data Science / Angewandte KI
- Automatisierungstechnik / Regelungstechnik
